智慧工廠設計需求分析：根據識別出的可持續競爭能力需求，站在智慧工廠的高度，廣東新型智慧工廠頂層規劃運用，對企業的組織、管理模式、業務流程、技術手段、數據開發利用等進行診斷和評估，找出打造可持續發展的中間競爭能力的需求，從而確定智慧工廠的方針、目標，廣東新型智慧工廠頂層規劃運用、需求，為智慧工廠每個分項目的設計提供依據。智慧工廠的設計。正確運用信息技術、自動化技術、制造技術、專家系統、人工智能技術、物聯網技術，進行智能設計、智能產品、智能經營、智能制造，廣東新型智慧工廠頂層規劃運用、智能服務、智能決策系統的設計。數字化工廠是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物。廣東新型智慧工廠頂層規劃運用
建設智慧工廠要有全局的、系統的思想：較近，與制造企業進行有關智慧工廠方面的交流時，看到生產效率與日本、歐美國家等發達國家的巨大差距后，很多管理者往往著急地說，我要再買些機器人加強自動化，或者說我要加強考核，讓工人提高效率。認識到自己與別人的差距，并有決心去行動、去改變，這是非常值得肯定的事情，但智慧工廠是個系統工程，而不是從某個單一環節上就能解決的，光靠購買大量的設備或者單對工人加強管理，對整體而言效果是有限的。廣東智慧工廠頂層規劃戰略智慧工廠頂層規劃需要充分考慮企業的品牌價值和市場定位。
走向智慧工廠，到底需要怎樣的自動化和信息化？兩個建設目標（或原則）：一個是自動化或智能化，另一個是準時化或定制化。這兩個目標較初是作為豐田生產方式的兩大精益原則，很早以前由豐田汽車提出來的，至今依然具有重要的現實意義。也就是說，智慧工廠建設既要符合“自働化”原則，讓生產或管理系統擁有人的智慧，具備判斷、報警、防錯糾錯、自動停止等自働化（不是一般意義的自動化）的能力，用這時候的話來說，就叫智能化。目的是追求零缺陷和省人化。智慧工廠建設又要符合“準時化”原則，讓生產或管理系統擁有足夠的柔性，在不增加成本或降低成本的前提下，對市場需求做出快速反應，滿足客戶個性化需求，并較終實現“定制化”生產的目標。
在智慧工廠打造過程中，我們需要突破一系列關鍵技術：工程設計數字化交付。一般意義上的交付按照專業劃分，資料分別交付，交付成果是分散的，沒有關聯關系的，很難保證數據的一致性，業主很難進行維護和再利用。而“數字化交付”將各專業數據進行整合，并將它們之間建立起關聯關系，保證交付信息的完整性、一致性和正確性。要實現真正意義上的“數字化交付”至少要完成智能P&ID的繪制，完成3D模型的繪制，并且通過技術手段保證二、三維數據的一致性和正確性，減少數據冗余。智慧工廠采用數字化、網絡化和智能化技術，可以實現生產過程的自動化。
智慧工廠結構：智能機構層：在適合的生產單元、工序中進行智能化操作改造，較大限度地利用機械臂、碼垛機、巡檢機器人、無人引導小車（AVG）小車、自動化倉儲、定量裝車等裝備，替代人的體力勞動，提高生產運行的工作效率和質量。智能檢測層：對生產資源、運行狀態的檢測進行系統化的設計和建設，包括泄漏、火災、消防、視頻、電子巡更、一卡通、全球定位系統（GPS）、在線檢測儀等內容，并實現這些系統的互聯互通、智能聯動，為安全的生產環境提供保障和服務。數字化工廠頂層規劃需要考慮先進生產管理模式,并結合企業自身的生產特點進行突破和創新。廣東數字化智慧工廠頂層規劃電話
智慧工廠頂層規劃需要考慮人工智能、大數據等新技術的應用。廣東新型智慧工廠頂層規劃運用
智慧工廠與自動化工廠的區別：走向工業4.0，管理自動化才是關鍵。在數字化制造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4。0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人完全聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。在工業4.0的研究中，智能制造和智慧工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智慧工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。廣東新型智慧工廠頂層規劃運用
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